Python Job: Head of Data Science

Estamos buscando un profesional con talento, motivado y apasionado por el entorno de data science para unirse a un equipo multidisciplinar de muy alto nivel.

¿Cómo es el perfil que tenemos en mente?

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos en data analytics, AI y machine learning y con visión de aplicación a negocio de estas técnicas. Valoramos en la misma medida capacidad y conocimiento en ingeniería de software para diseñar las soluciones sobre producto. Es decir, no buscamos únicamente un constructor de modelos ML/IA sino de modelos integrados y funcionando en un entorno tecnológico complejo.

El candidato deberá aportar capacidad para moverse en un entorno de cambios y rápido crecimiento. Somos una organización totalmente digital, dinámica y flexible , con una estructura organizativa plana en la que valoramos la capacidad multidisciplinar de las personas, por lo que valoramos especialmente las capacidades de comunicación con diferentes perfiles profesionales, flexibilidad, trabajo en equipo, iniciativa y liderazgo tecnológico.

Requerimientos académicos

Licenciatura / Ingeniería en informática.

Formación complementaria en forma de especialidades, masters o postgrados en data mining, data analytics y deep learning.

Se valora muy positivamente formación complementaria en técnicas big data: Sistemas distribuidos de almacenamiento y motores de procesamiento distribuido.

Aunque no se requiere titulación, es imprescindible un inglés fluido.

Experiencia profesional.

Experiencia demostrable a nivel de Head of Data Science o en su defecto a nivel de Senior Data Scientist. Valoramos particularmente la experiencia en proyectos de text analytics y aplicación de técnicas y modelos DeepLearning para clasificación de texto y construcción de sistemas automatizados de diálogo.

Es necesaria experiencia en ingeniería de software tanto a nivel de diseño de aplicaciones como a nivel de desarrollo.

Se requiere experiencia en técnicas y herramientas de transformación y proceso de datos para generación de esquemas de datos adaptados a cada caso de uso. Conocimientos teóricos y prácticos sobre los paradigmas “schema on read” y esquemas flexibles de datos.

Conocimientos y experiencia en acceso a bases de datos NoSQL, en particular mongoDB y ElasticSearch, así como sus equivalentes en proveedores cloud.

Conocimientos y experiencia solvente en programación. En nuestro entorno usamos python, R y node.js

Se requiere experiencia en metodologías de desarrollo ágil y las herramientas que las sustentan (Trello, corrello, etc).

valoramos conocimientos y experiencia en entorno y soluciones AWS.

Responsabilidades y funciones

Como responsable del área de IA y data analytics de la compañía, sus funciones serán las siguientes:

Hacerse cargo del roadmap diseñado para el equipo de IA. Su revisión, ampliación y mejora, concreción y ejecución, en las cuatro líneas que contempla dicho roadMap:

Mejora y evolución de los modelos para el tratamiento de texto, discriminación de intents y clasificación del asistente virtual

Procesos de tratamiento de datos operacionales para generación de métricas y KPI’s y su explotación en paneles de indicadores

Evolución de la solución smartchat, un sistema de orquestación inteligente de la conversación con el usuario final

Evolución y despliegue del datalab como soporte a modelos analíticos y data mining sobre los datos de la compañia , tanto para aportación al SaaS como para consumo interno.

Participar de forma activa conjuntamente con el product owner y el responsable de desarrollo web para llevar a producto las aplicaciones y modelos desarrollados en el ámbito de la AI.

Liderar la gestión agile del equipo IA: Creación de backlogs, definición de tareas, asignación y seguimiento.

¿Qué ofrecemos?

* Incorporación a start-up en plena fase de crecimiento

*Teletrabajo 100%

* Contratación de carácter indefinido.

* Salario Competitivo

* Horario flexible

* Plan de carrera.

* Formación interna y apoyo en la certificación de nuevas tecnologías.

* Ambiente joven y dinámico

Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato indefinido

Horario:

• De lunes a viernes

Ubicación del trabajo: Empleo remoto